Reciclado masivo de la envolvente urbano-edilicia basado en procesamiento digital de imágenes, La Plata, Argentina

El presente trabajo busca generar soluciones para abordar la problemática del reciclado edilicio masivo del sector residencial a nivel urbano. Para ello, se desarrolla una metodología innovadora orientada a identificar los distintos materiales constructivos de la envolvente urbana-edilicia para real...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Viegas, Graciela Melisa, Barbero, Dante Andrés, Chévez, Pedro Joaquín, Martini, Irene, Discoli, Carlos Alberto
Formato: Articulo
Lenguaje:Spanish / Castilian
Publicado: 2020
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/115222
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
_version_ 1851903508011286528
author Viegas, Graciela Melisa
Barbero, Dante Andrés
Chévez, Pedro Joaquín
Martini, Irene
Discoli, Carlos Alberto
author_facet Viegas, Graciela Melisa
Barbero, Dante Andrés
Chévez, Pedro Joaquín
Martini, Irene
Discoli, Carlos Alberto
author_sort Viegas, Graciela Melisa
collection Repositorio Sedici - Comunidad
description El presente trabajo busca generar soluciones para abordar la problemática del reciclado edilicio masivo del sector residencial a nivel urbano. Para ello, se desarrolla una metodología innovadora orientada a identificar los distintos materiales constructivos de la envolvente urbana-edilicia para realizar estimaciones de ahorro de energía por incorporación de eficiencia energética. Se propone el procesamiento digital de imágenes satelitales SPOT 6 y aéreas a través de clasificaciones. En este caso se clasifican los techos; se determina la calidad de los resultados; y sobre los mejores resultados se aplican estrategias de mejora de la envolvente para su tratamiento masivo a escala urbana. Como caso de aplicación se trabajó con el sector residencial del partido de La Plata, Argentina. Los resultados mostraron que las clasificaciones con imágenes aéreas alcanzan una buena precisión para la complejidad urbana abordada (70 %). Esto permitió estimar la potencialidad de ahorros de energía anual para calefacción entre 2000 y 3000 kWh/año por vivienda, visualizados en forma ágil por medio de cartografía urbana. En efecto, el uso de sensores remotos aplicados al análisis detallado y masivo de áreas urbanas aporta un conocimiento de interés y poco difundido en nuestra región. A su vez, esta metodología puede ser extrapolada a ciudades con características análogas.
format Articulo
id I89-R6-10915-115222
institution Facultad de Arquitectura y Urbanismo Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-89
language Spanish / Castilian
publishDate 2020
record_format dspace
repository_str R-6
spelling I89-R6-10915-1152222021-03-20T04:05:06Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/115222 Reciclado masivo de la envolvente urbano-edilicia basado en procesamiento digital de imágenes, La Plata, Argentina Mass retrofitting of building envelope at urban level based on digital image processing, La Plata, Argentina Viegas, Graciela Melisa Barbero, Dante Andrés Chévez, Pedro Joaquín Martini, Irene Discoli, Carlos Alberto 2020-12 2021-03-18T13:33:22Z es Urbanismo Eficiencia energética Fotografía aérea Fotografía satelital Partido de La Plata Reciclaje de la envolvente arquitectónica Building envelope recycling Energy efficiency La Plata department Satellite images El presente trabajo busca generar soluciones para abordar la problemática del reciclado edilicio masivo del sector residencial a nivel urbano. Para ello, se desarrolla una metodología innovadora orientada a identificar los distintos materiales constructivos de la envolvente urbana-edilicia para realizar estimaciones de ahorro de energía por incorporación de eficiencia energética. Se propone el procesamiento digital de imágenes satelitales SPOT 6 y aéreas a través de clasificaciones. En este caso se clasifican los techos; se determina la calidad de los resultados; y sobre los mejores resultados se aplican estrategias de mejora de la envolvente para su tratamiento masivo a escala urbana. Como caso de aplicación se trabajó con el sector residencial del partido de La Plata, Argentina. Los resultados mostraron que las clasificaciones con imágenes aéreas alcanzan una buena precisión para la complejidad urbana abordada (70 %). Esto permitió estimar la potencialidad de ahorros de energía anual para calefacción entre 2000 y 3000 kWh/año por vivienda, visualizados en forma ágil por medio de cartografía urbana. En efecto, el uso de sensores remotos aplicados al análisis detallado y masivo de áreas urbanas aporta un conocimiento de interés y poco difundido en nuestra región. A su vez, esta metodología puede ser extrapolada a ciudades con características análogas. The purpose of this work is to provide solutions for mass retrofitting of building envelope in residential areas at urban level. An innovative methodology is developed that identify the different construction materials of the urban-building envelope in large-scale to estimate energy saving by recycling them with energy efficiency criteria. It is proposed the digital processing of SPOT 6 satellite and aerial images through semi-automatic classifications. In this case, the roofs are classified, the quality of the results is determined, the most appropriate processing is defined, and with these results envelope improvement strategies are applied for mass treatment at urban level. The work was carried out in the residential area of La Plata department, Argentina. The results showed that the classifications with aerial images achieve good precision for the complexity addressed (70%). This allowed estimating energy savings which can be seen on urban maps easily showing the annual energy saving potentialities for heating between 2000 and 3000 kWh/year per house. In effect, the use of remote sensors applied to the detailed and massive analysis of urban sectors provides a little disseminated knowledge of interest in our region. In turn, this methodology can be applied to cities with similar characteristics. Instituto de Investigaciones y Políticas del Ambiente Construido Articulo Articulo http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) application/pdf 151-167
spellingShingle Urbanismo
Eficiencia energética
Fotografía aérea
Fotografía satelital
Partido de La Plata
Reciclaje de la envolvente arquitectónica
Building envelope recycling
Energy efficiency
La Plata department
Satellite images
Viegas, Graciela Melisa
Barbero, Dante Andrés
Chévez, Pedro Joaquín
Martini, Irene
Discoli, Carlos Alberto
Reciclado masivo de la envolvente urbano-edilicia basado en procesamiento digital de imágenes, La Plata, Argentina
title Reciclado masivo de la envolvente urbano-edilicia basado en procesamiento digital de imágenes, La Plata, Argentina
title_full Reciclado masivo de la envolvente urbano-edilicia basado en procesamiento digital de imágenes, La Plata, Argentina
title_fullStr Reciclado masivo de la envolvente urbano-edilicia basado en procesamiento digital de imágenes, La Plata, Argentina
title_full_unstemmed Reciclado masivo de la envolvente urbano-edilicia basado en procesamiento digital de imágenes, La Plata, Argentina
title_short Reciclado masivo de la envolvente urbano-edilicia basado en procesamiento digital de imágenes, La Plata, Argentina
title_sort reciclado masivo de la envolvente urbano edilicia basado en procesamiento digital de imagenes la plata argentina
topic Urbanismo
Eficiencia energética
Fotografía aérea
Fotografía satelital
Partido de La Plata
Reciclaje de la envolvente arquitectónica
Building envelope recycling
Energy efficiency
La Plata department
Satellite images
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/115222
work_keys_str_mv AT viegasgracielamelisa recicladomasivodelaenvolventeurbanoediliciabasadoenprocesamientodigitaldeimageneslaplataargentina
AT barberodanteandres recicladomasivodelaenvolventeurbanoediliciabasadoenprocesamientodigitaldeimageneslaplataargentina
AT chevezpedrojoaquin recicladomasivodelaenvolventeurbanoediliciabasadoenprocesamientodigitaldeimageneslaplataargentina
AT martiniirene recicladomasivodelaenvolventeurbanoediliciabasadoenprocesamientodigitaldeimageneslaplataargentina
AT discolicarlosalberto recicladomasivodelaenvolventeurbanoediliciabasadoenprocesamientodigitaldeimageneslaplataargentina
AT viegasgracielamelisa massretrofittingofbuildingenvelopeaturbanlevelbasedondigitalimageprocessinglaplataargentina
AT barberodanteandres massretrofittingofbuildingenvelopeaturbanlevelbasedondigitalimageprocessinglaplataargentina
AT chevezpedrojoaquin massretrofittingofbuildingenvelopeaturbanlevelbasedondigitalimageprocessinglaplataargentina
AT martiniirene massretrofittingofbuildingenvelopeaturbanlevelbasedondigitalimageprocessinglaplataargentina
AT discolicarlosalberto massretrofittingofbuildingenvelopeaturbanlevelbasedondigitalimageprocessinglaplataargentina