Estudio comparativo de índices de vegetación derivado de imágenes satelitales de mediana resolución y sensores terrestres /

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Balbarani, S.
Otros Autores: Comes, D., Langer, K.
Formato: Artículo
Lenguaje:Espa�ol
Materias:
Acceso en línea:Biblioteca Digital Universidad Nacional de Cuyo. Revistas
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

MARC

LEADER 00000nab a22000005a 4500
001 AR-BbUGT10141
003 AR-BbUGT
005 20210622195254.0
007 ta
008 190628s2017 ag |||p |||| 00| 0|spa d
040 |a AR-BbUGT  |c AR-BbUGT  |e rca 
041 1 |a spa  |b eng  |h spa 
100 1 |a Balbarani, S.  
245 1 |a Estudio comparativo de índices de vegetación derivado de imágenes satelitales de mediana resolución y sensores terrestres /   |c S. Balbarini, D. Comes, K. Langer. 
300 |a p. 9-30 
520 3 |a El trabajo de investigación evalúa una metodología para generar productos de la geomática que aporten valor agregado al ciclo de viticultura de precisión para arribar a una zonificación de la calidad de los viñedos. En particular, mediante procesamiento de datos satelitales de mediana resolución Landsat-8 y Spot-5 se obtuvieron índices de vegetación NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) y SAVI (Soil- Adjusted Vegetation Index) sobre una zona de Mendoza, Argentina. Luego se llevó a cabo un estudio y análisis empírico de dichos índices, que fueron contrastados con datos adquiridos por un sensor terrestre de proximidad como “verdad de campo”. Los valores de Índices de Vegetación derivados de los datos satelitales muestran baja correlación con los índices de vegetación terrestres. Si bien se consideraron las diferencias entre ambas técnicas de captura de datos (satelital y por detección próxima), en cuanto a geometría de adquisición, densidad de muestreo y características instrumentales, se ha demostrado que utilizando este tipo de datos satelitales, la metodología aplicada no alcanza para suplantar o predecir la información recolectada por una tecnología tradicional como el sensoramiento terrestre mediante detección próxima. 
653 |a Sistemas de información geográfica  
653 |a Vitivinicultura de precisión 
653 |a GreenSeeker 
653 |a NDVI 
653 |a SAVI 
700 1 |a Comes, D. 
700 1 |a Langer, K. 
773 0 |d Mendoza : Universidad Nacional de Cuyo, Facultad de Filosofía y Letras, 1948 - .  |w AR-BbUGT7016  |t Boletín de Estudios Geográficos  |x 0374-6186  |g No. 108 (2017), p. 9-30  |q 108:9<30 
856 4 1 |3 Texto completo.  |u http://bdigital.uncu.edu.ar/app/navegador/?idobjeto=10249  |y Biblioteca Digital Universidad Nacional de Cuyo. Revistas 
942 |c ARTPP  |2 ddc 
999 |c 15815  |d 15815